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募集要項

【新卒】東京・福岡/データサイエンティスト

採用企業
キューアンドエーワークス株式会社
雇用形態
正社員
募集職種
データサイエンティスト
仕事内容
ビッグデータをもとに、BIツールを使った可視化や統計解析、AI(機械学習、ディープラーニングなど)を
駆使して、お客様の”課題解決”と”売上増加やコスト削減”を実現するためのお仕事です。

【主要クライアントの業種業態】
工業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業

【業務の概要】
・課題解決のためのコンサルティング 
・データサイエンスプロジェクトの推進
・データサイエンスの企業内製化支援
 # データサイエンティストの育成
 # モデル実装とシステム化

【具体的な業務】
・ビッグデータの分析
(データ収集~抽出~加工~集計~可視化~特徴の発見~業務への活用)
 # 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 
 <例>品質安定化(製造系)/ 与信分析(金融系)/ 運用効率化(工業系)/ 商圏分析(小売系)/ 顧客分析(マーケティング系)
・データ基盤の構築・運用  
 # 分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業

ーープロジェクト例
《音声データの品質向上プロジェクト》
➡ 圧縮音源(MP3)からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析

《業務効率化プロジェクト》
➡ 工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全

《AI需要予測コンサルティング》
➡ 主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施

《製造品質の安定と向上》
➡ 製造ラインの稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定&改善分析を実施

《データサイエンス人材育成トレーニング》
➡ ビックデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施
※ベースとなる「デジタルサイエンス基礎スキル」から丁寧に教えます


【興味ある方お待ちしております!弊社のデーターサイエンス専門家とお話ししてみませんか?】 
以下、データサイエンスにおける主な開発言語と使用ツールです。
# 開発言語:Python, R, SQL, 他
# 使用ツール:SPSS Modeler, Tableau, PowerBI, Spotfire, Azure Machine Learning Studio, 他
※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。
これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。
応募資格
2020年3月末までに国内外の大学院、大学、短期大学、専門学校、高等(専門)学校を卒業・修了(見込み)の方
募集学科
文理とも、全学部・全学科
勤務予定地
東京、福岡
給与
月給22万円(固定時間外手当40時間相当、53,000円を含む)
諸手当
割増手当(時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当)、転勤補助、通勤手当など
休日休暇
完全週休2日制、祝日(120日/2018年度)
年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休日、産前産後休暇、育児休業(取得実績あり)、慶弔休暇など
勤務時間
9:00〜18:00(8時間)
昇給
年1回(原則)
賞与
年2回(業績により支給)
保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険完備
福利厚生
各種社会保険完備、共済会加入制度(慶弔見舞金、出産祝金など)、確定拠出年金、住居斡旋制度(社内規定あり)
研修制度
能力に基づく研修(新人研修、座学研修、OJT、フォローアップ研修、e-ラーニング)
   
採用企業
キューアンドエーワークス株式会社
雇用形態
正社員
募集職種
データサイエンティスト
仕事内容
ビッグデータをもとに、BIツールを使った可視化や統計解析、AI(機械学習、ディープラーニングなど)を駆使して、お客様の”課題解決”と”売上増加やコスト削減”を実現するためのお仕事です。

【主要クライアントの業種業態】
工業、製造、通信、通販、金融、保険など様々な業界でビッグデータを保有している企業

【業務の概要】
・課題解決のためのコンサルティング 
・データサイエンスプロジェクトの推進
・データサイエンスの企業内製化支援
 # データサイエンティストの育成
 # モデル実装とシステム化

【具体的な業務】
・ビッグデータの分析
(データ収集~抽出~加工~集計~可視化~特徴の発見~業務への活用)
 # 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 
 <例>品質安定化(製造系)/ 与信分析(金融系)/ 運用効率化(工業系)/ 商圏分析(小売系)/ 顧客分析(マーケティング系)
・データ基盤の構築・運用  
 # 分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業

ーープロジェクト例
《音声データの品質向上プロジェクト》
➡ 圧縮音源(MP3)からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析

《業務効率化プロジェクト》
➡ 工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全

《AI需要予測コンサルティング》
➡ 主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施

《製造品質の安定と向上》
➡ 製造ライン別に稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定&改善分析を実施

《データサイエンス人材育成トレーニング》
➡ ビックデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施。
※ベースとなる「デジタルサイエンス基礎スキル」から丁寧に教えます。



【興味ある方お待ちしております!弊社のデーターサイエンス専門家とお話ししてみませんか?】 
以下、データサイエンスにおける主な開発言語と使用ツールです。
# 開発言語:Python, R, SQL, 他
# 使用ツール:SPSS Modeler, Tableau, PowerBI, Spotfire, Azure Machine Learning Studio, 他
※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。これ以外の言語・ツールも実務では使用しています。
応募資格
2020年3月末までに国内外の大学院、大学、短期大学、専門学校、高等(専門)学校を卒業・修了(見込み)の方
募集学科
文理とも、全学部・全学科
勤務予定地
東京、福岡
給与
月給22万円(固定時間外手当40時間相当、53,000円を含む)
諸手当
割増手当(時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当)、転勤補助、通勤手当など
休日休暇
完全週休2日制、祝日(120日/2018年度)
年次有給休暇、夏季休暇、年末年始休日、産前産後休暇、育児休業(取得実績あり)、慶弔休暇など
勤務時間
9:00〜18:00(8時間)
昇給
年1回(原則)
賞与
年2回(業績により支給)
保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険完備
福利厚生
各種社会保険完備、共済会加入制度(慶弔見舞金、出産祝金など)、確定拠出年金、住居斡旋制度(社内規定あり)
研修制度
能力に基づく研修(新人研修、座学研修、OJT、フォローアップ研修、e-ラーニング)

選考フロー例

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